Alibaba Cloud pubblica macchina algoritmo di apprendimento su GitHub

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Eileen Yu

Da Eileen Yu

per Il Modo

| 28 novembre 2019 — 09:20 GMT (09:20 GMT)

| Argomento: Intelligenza Artificiale

Alibaba Group cloud unità ha pubblicato “core” codici di sua Alink piattaforma su GitHub, il caricamento di un rang di algoritmo di librerie che si dice in lotti di sostegno e per l’elaborazione del flusso. Questi sono indispensabili per sostenere la macchina compiti di apprendimento online come prodotto raccomandazioni e smart customer services.

Alibaba Cloud detto gli sviluppatori e analisti di dati potrebbe toccare i codici per costruire il software funzioni come le statistiche di analisi, apprendimento automatico, in tempo reale, previsione, personalizzato raccomandazione, e la rilevazione di anomalie.

Sviluppato sulla base di unified computing distribuito motore di Flink, Alink supporta una vasta gamma di aprire-sorgente di archiviazione di dati altre piattaforme di Alibaba proprietario che offre, tra cui Kafka, HDFS, e HBase.

Alink sarebbe un opzione per gli sviluppatori alla ricerca dei big data e della macchina-strumenti di apprendimento, ha detto Alibaba Cloud presidente e senior fellow della piattaforma dati, Jia Yangqing.

Notare che i Cinesi tech fornitore è stato uno dei top 10 collaboratori su GitHub, Jia ha detto: “Siamo impegnati per il collegamento con la comunità open source il più presto possibile nel nostro software cicli di sviluppo. Condivisione Alink su GitHub sottolinea [questo] impegno”.

Alibaba stesso ha distribuito Alink per sostenere la sua e-commerce marketplace Tmall, in cui ha spinto il click-through rate del prodotto raccomandazioni del 4% nel corso di quest’anno, l ‘ 11 novembre dello shopping festival.

Ad oggi, il venditore Cinese ha circa 20.000 collaboratori su GitHub. Alibaba open source iniziative di MySQL AliSQL, contenitore, borsa attrezzi, e JStorm, basato su Java versione di Apache Tempesta.

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