for Mellem Linjerne
| December 2, 2019 — 17:36 GMT (17:36 GMT)
| Emne: Kunstig Intelligens
Amazon Web Services lavet en serie af machine learning-relaterede meddelelser på mandag som det sparker af dets re:Opfinde konference i Las Vegas. Cloud computing gigant indført DeepComposer, en machine learning-aktiveret musikalske tastatur for udviklere; Transskribere Medicinsk, en HIPAA-berettiget, ML-drevet medicinsk transskription service, og SageMaker Operatører for Kubernetes, en ny mulighed for udviklere uddannelse ML modeller i SageMaker.
Den DeepComposer tastatur er en 32-tasten, 2-oktav tastatur designet til at give udviklere hands on erfaring med Generativ AI, uden at kompleksiteten i datalogi, kode og infrastruktur.
Enten ved hjælp af det fysiske tastatur eller en virtuel en i konsollen, DeepComposer lader udviklere skabe oprindelige melodier med pre-uddannet genre modeller, der vil forvandle sig til en original sang på få sekunder.
Ligesom 2017 er DeepLens og sidste års DeepRacer, DeepComposer er beregnet til at få forbrugerne og uerfarne udviklere, der er direkte beskæftiget i machine learning proces.
Amazon Transskribere Medicinsk automatisk talegenkendelse) er rettet mod udviklere, der ønsker at tilføje medicinsk tale-til-tekst kapaciteter til deres programmer.
I et blog-indlæg, Amazon point ud af, hvordan gennemførelsen af HITECH Act (Health Information Technology for Økonomiske og Kliniske Sundhed), der kræves for læger at indtaste detaljerede data i den elektroniske patientjournal (EPJ) systemer-en proces, der kan tilføje et gennemsnit af seks ekstra timers arbejde om dagen. I sidste ende er målet med transskription service er at hjælpe læger, sygeplejersker, forskere, og hævder, agenter forbedre hastighed og effektivitet af medicinsk note-taking via machine learning.
Som en fuldt administreret ASR service, Transskribere Medicinsk kræver ingen tilførsel, eller management af servere. Udviklerne kan foretage opkald til tjenesteudbyderens offentlige API ‘ en, og start overførsel af en audio stream til tjenesten via en sikker WebSocket forbindelse. Transskribere Medicinsk derefter sender tilbage en strøm af tekst i realtid. AWS sagde erfaring i machine learning er ikke forpligtet til at bruge tjenesten, og at det er omfattet af AWS ‘ s HIPAA berettigelse og BAA.
I mellemtiden SageMaker Operatører for Kubernetes service er designet til at hjælpe AWS kunder integrere deres SageMaker og Kubernetes arbejdsgange. For at opdatere, SageMaker er Amazon ‘ s fuldt administreret machine learning service indført i 2017 og Kubernetes er et open-source generelle formål container orkestrering system. Amazon sagde SageMaker Operatører for Kubernetes gør det lettere for Kubernetes kunder til at styre orkestrering og rørledninger uden at skulle administrere de underliggende ML infrastruktur og tjenester i deres klynge.
Men for at understøtte ML arbejdsmængder disse kunder stadig nødt til at skrive brugerdefineret kode for at optimere de underliggende ML infrastruktur, sikre høj tilgængelighed og pålidelighed, skal du levere data videnskab produktivitetsværktøjer, og i overensstemmelse med den relevante sikkerheds-og lovmæssige krav.
Amazon sagde SageMaker Operatører for Kubernetes er generelt tilgængelige i USA East (Ohio), USA East (N. Virginia), US West (Oregon), og EU ‘ s (Irland) AWS Regioner.
Relaterede Emner:
Amazon
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
for Mellem Linjerne
| December 2, 2019 — 17:36 GMT (17:36 GMT)
| Emne: Kunstig Intelligens