< p class="meta"> Door Greg Nichols voor Robotica | 24 november 2021 | Onderwerp: Kunstmatige Intelligentie
Wat neem je mee naar Thanksgiving als je tante glutenvrij is, oma uit de buurt van natrium moet blijven en je broer een zuivelallergie heeft? Het vinden van een gerecht dat aan ieders dieetbeperkingen kan voldoen en tegelijkertijd heerlijk kan smaken, is een uitdaging.
Sony AI gelooft dat AI in de nabije toekomst kan helpen.
Sony AI streeft naar een digitaal canvas dat rijke gesprekken tussen AI-systemen en chef-koks mogelijk maakt, waardoor ze nog verder kunnen gaan met hun creaties en nieuwe en unieke recepten kunnen ontwikkelen. Hun onderzoek op het gebied van gastronomie heeft tot doel op een dag de manier te veranderen waarop chefs voedselcombinaties, pairings en platings creëren en chefs te helpen bij het ontwikkelen van nieuwe, originele recepten die ook gezond zijn en duurzaamheid voor het milieu ondersteunen. Dat omvat het koppelen van ingrediënten en het maken van recepten.
Het is een interessant gebruiksscenario voor AI, gezien de positie van de gastronomie, die zich uitstrekt over zowel wetenschap als kunst. Voor meer informatie over de inspanningen nam ik contact op met Dr. Michael Spranger, COO van Sony AI, om de methodologie van AI-technologie en toekomstige toepassingen in de wereld van de gastronomie te bespreken.
GN: Hoe deed Sony AI voor het eerst geïnteresseerd raakte in gastronomie als een use case voor de technologie?
Dr. Michael Spranger:Simpel gezegd, gastronomie is een fascinerend gebied van onbekend terrein voor Sony. Net als muziek, films en games zien we gastronomie als een wereldwijd entertainmentbedrijf, waarbij technologische vooruitgang voortdurend bijdraagt aan de vooruitgang. Keukens zijn in de loop der jaren geëvolueerd met nieuwe technologie en chef-koks brengen de meest pure creativiteit in die technologie.
Ons doel is om technologie te ontwikkelen, en meer specifiek AI en robotica, voor chef-koks die hen in staat stelt nog creatiever te zijn in het ontwikkelen van heerlijke gerechten en hen tegelijkertijd helpt om kwesties als gezondheid en duurzaamheid te stimuleren.
Op het gebied van het maken van recepten denken we dat AI chefs kan helpen bij het verkennen van enorme hoeveelheden gegevens over voedsel, inclusief bestaande recepten, chemische en moleculaire samenstelling en andere factoren, zoals voedings- of milieu-impactgegevens, om een nieuw gerecht te creëren. Met robotica in de keuken hopen we chef-koks te helpen bij hun kookproces, van voedselbereiding en koken tot serveren en plateren. Geen van beide onderzoeksgebieden is eenvoudig op te lossen, en dat is precies waarom we vonden dat ze geschikt waren voor ons om als een grote uitdaging in ons Gastronomy Flagship Project op te nemen.
GN: Er is een perceptie dat AI en automatisering vervangingen zijn voor mensen. Hoe ziet u chef-koks die met de technologie werken en wat is de reactie tot nu toe geweest?
Dr. Michael Spranger: De eerste focus van Sony AI ligt op high-end restaurants en hun chef-koks. Het is onze rol om te verbeteren wat chef-koks al doen, door creativiteit te stimuleren door bijvoorbeeld na te denken over het gebruik van algoritmen om meer gegevens in handen te krijgen tijdens het maken en bedenken van recepten; hoe robotsystemen te gebruiken om de kwaliteit en kwantiteit te verhogen van wat mogelijk is in de keuken tijdens een dinerrush; hoe mens en robot samen te werken bij het plateren, om voorheen onmogelijke ontwerpen van gerechten mogelijk te maken. Creativiteit is geen gemakkelijke weg om dingen te doen — kijk maar naar El Bulli, 's werelds beste restaurant dat maanden van het jaar moest sluiten om zijn baanbrekende eten te ontwikkelen — en we denken dat we een rol kunnen spelen om dit te ondersteunen.
Een goed voorbeeld hiervan is het maken van recepten zelf. Een uitdaging die we hebben is om te begrijpen hoe ver we moeten gaan met aanbevelingen bij het maken van recepten. Het voelt niet alsof het onze rol is om chefs te vertellen wat ze moeten koken of hoe ze het moeten koken. We proberen hun ervaring of kennis niet te vervangen. We proberen een dialoog tot stand te brengen zodat een AI-systeem bijvoorbeeld tegen een chef-kok kan zeggen: de frambozen die je vandaag op de markt hebt gevonden, volgens een moleculaire koppelingstheorie zou zeewier er goed bij passen; en gebaseerd op wat traditioneel is gecombineerd met frambozen in Noord-Amerika, zouden deze pittige, pittige ingrediënten ook goed kunnen gaan; ondertussen zijn hier enkele ingrediënten die goed bij elkaar passen en lokaal voor jou zijn; en deze ingrediënten passen goed bij elkaar en zijn zuivelvrij; deze ingrediënten bevatten weinig zout… etc. Wat denk je? Wat zegt uw ervaring u met deze informatie te doen? Welke ingrediënten ga je selecteren en hoe breng je ze samen?
GN: Waren er unieke uitdagingen (of kansen) als het gaat om het leren van een AI om met smaak en smaak te werken, gebieden die zich uitstrekken over een interessante lijn tussen wetenschap en kunst?
Dr. Michael Spranger: Een uitdaging is hoe subjectief en de specifieke smaak is. Proef een appel, en je hebt waarschijnlijk een andere perceptie van de smaak in je hoofd dan ik. Maar je hebt ook maar één perceptie van één appel op 7.500 appelrassen.
Het is voor geen enkel systeem moeilijk om rekening te houden met de persoonlijke ervaringen van een individu met 'appel', en de specifieke smaakgegevens van elk van de 7.500 appelvariëteiten (en de miljoenen andere ingrediënten in de wereld) worden momenteel niet op één plek bewaard. Dus, gegeven deze onduidelijkheid, hoe aanbevelingen en suggesties doen rond smaak en smaak?
Dit is een enorme uitdaging, maar het is ook waar AI bij uitstek geschikt voor is: personalisatie en accumulatie zijn rijke hulpmiddelen die we kunnen verkennen.
GN: Wat waren de grootste verrassingen op het gebied van smaken?
Dr. Michael Spranger: Een verrassing is dat voor gastronomische chef-koks niet alleen het concept 'dit smaakt goed' van belang is voor de smaak. Ze geven er ook om of de smaak een goed verhaal heeft. Of de smaak nieuw is. Of de smaak matcht met twaalf andere smaken die ze op het menu hebben staan.
Dit is een andere uitdaging voor AI, namelijk het begrijpen van de motivatie voor een recept… misschien wil je iets creëren dat nog nooit eerder is gedaan. Misschien wil je iets maken dat al eens eerder is gedaan door een bijzonder beroemde chef-kok. Misschien wil je iets creëren dat al eeuwenlang op een bepaalde manier wordt gedaan door een stad van mensen.
Qua verrassende smaakcombinaties zijn er veel! Een persoonlijke favoriet was chocolade, junmai sake en bloemkool.
Kunstmatige intelligentie
GE, Einride onthullen eerste autonome elektrische vrachtwagen die op Amerikaanse bodem rijdt De DeepMind-tak van Alphabet gebruikt AI voor het ontdekken van medicijnen Nieuwe burgerbot doet ook kippenvleugels Wat is AI? Alles wat u moet weten over kunstmatige intelligentie digitale transformatie | CXO | Internet der dingen | Innovatie | Bedrijfssoftware | Slimme steden