TikTok berücksichtigt Monetarisierung und Creator Retention bei der Beurteilung des Empfehlungsalgorithmus

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Der viel gepriesene Videoalgorithmus von TikTok ist auf zwei Dinge ausgerichtet: Nutzer dazu zu bringen, in der Nähe zu bleiben und Nutzer dazu zu bringen, wiederzukommen. Dies geht aus einem Bericht der New York Times hervor, der eine durchgesickerte Kopie eines internen TikTok-Dokuments überprüft hat, in dem die Funktionsweise des Systems zusammengefasst wird. Der Bericht bietet einen seltenen Einblick in einen der derzeit am meisten diskutierten Algorithmen in der Technik und enthüllt einige Überlegungen – wie die Bindung von Schöpfern und die Sicherstellung, dass sie Geld verdienen –, die beim Erstellen eines Video-Feeds, der die Zuschauer auf dem Laufenden halten soll, möglicherweise keine offensichtliche Wahl sind. .

Um die Benutzer zu beobachten und wiederzukommen, betrachtet TikTok laut Times vier Hauptziele: Benutzerwert, langfristiger Benutzerwert, Schöpferwert und Plattformwert. Eine Möglichkeit, die sich bewährt, ist der Algorithmus, der eine Vielfalt von Inhalten priorisiert, anstatt Benutzer mit einem einzigen Thema zu überfordern, das sie vielleicht lieben.

“Wenn einem Benutzer eine bestimmte Art von Video gefällt, die App ihm jedoch weiterhin die gleiche Art zuspielt, wird ihm schnell langweilig und er schließt die App”, heißt es in dem Dokument. nach der Times. Um dies zu vermeiden, gibt die App möglicherweise eine „erzwungene Empfehlung“ aus, etwas Neues zu präsentieren.

Der Leaker befürchtete Videos, die zu Selbstverletzungen führten

Das Dokument stellt eine vereinfachte Version der TikTok-Formel für das dar, was die Leute mögen und was es spielen soll. Es lässt sich grob auf eine Kombination aus Likes, Kommentaren, Wiedergabezeit eines Videos und ob ein Video abgespielt wurde, laut dem Bericht aufschlüsseln. Es gibt einige Variablen in der Gleichung, die nicht ausgeschrieben werden, aber ich habe gelesen, dass TikTok wahrscheinlich verschiedene Interaktionen gewichtet, sodass einige höher bewertet werden als andere.

TikTok legt bei der Bewertung des Werts seines For You-Feeds auch einen echten Fokus auf die Ersteller, gemäß einem Flussdiagramm aus dem Dokument, das von der Times neu erstellt wurde. Es zeigt TikTok unter Berücksichtigung der „Erstellungsqualität“, die anhand der Veröffentlichungsrate, der Creator-Bindung und der Creator-Monetarisierung beurteilt wird. Es gibt keine weiteren Details darüber, wie TikTok die Retention und Monetarisierung von YouTubern beurteilt, aber es scheint darauf hinzuweisen, dass der Erfolg der YouTuber bei der Bestimmung der „Qualität von Videos“ im For You-Feed eine echte Rolle spielt. Ob Schöpfer Geld verdienen, ist jedoch kein Einfluss auf den Algorithmus, sagt TikTok-Sprecher Jamie Favazza gegenüber The Verge. Stattdessen ist es ein Ergebnis der Optimierung von TikTok für die Benutzerzufriedenheit.

TikTok war seinerseits in der Vergangenheit nicht ganz undurchsichtig. In Blog-Posts hat das Unternehmen die Grundlagen der Funktionsweise seines Feeds detailliert beschrieben – Kommentare und die von Ihnen verfolgten Konten können sich auf Empfehlungen auswirken – und hat The Verge letztes Jahr einen Blick in sein „Transparency and Accountability Center“ geworfen, das auf die Bedenken des Unternehmens eingeht zu Themen wie Filterblasen.

Der heutige Bericht sollte Bedenken hinsichtlich Filterblasen oder der App, die Benutzer zu problematischen Inhalten führt, nicht zerstreuen. Tatsächlich sagt die Times, dass das Dokument von einem TikTok-Mitarbeiter durchgesickert wurde, der besorgt war, dass die App zu Selbstverletzungen führen könnte. In der Vergangenheit haben Reporter die App entdeckt, die nutzergenerierte Inhalte präsentiert, die Essstörungen fördern und Selbstverletzungen diskutieren oder zeigen. Da die App so fein abgestimmt ist, dass Benutzer mit Inhalten, die den bereits angesehenen Videos ähneln, auf dem Laufenden bleiben, ist leicht zu erkennen, wie schnell das Netzwerk problematisch werden könnte, wenn es nicht richtig moderiert wird.

Laut Favazza berücksichtigt TikTok „eine Reihe von Interaktionssignalen“, wenn es darum geht, zu bestimmen, was den Leuten gezeigt werden soll. “Wir investieren weiterhin in neue Möglichkeiten, um Inhaltseinstellungen anzupassen, Videos, die nicht relevant oder altersgerecht sind, automatisch zu überspringen und Verstöße gegen unsere Community-Richtlinien zu entfernen”, sagte sie.

Meistens bietet das Leck jedoch einen faszinierenden Einblick in eine der am meisten diskutierten Blackboxes im Internet – wie TikTok entscheidet, was Ihnen Video für Video gezeigt wird. Die hier vorgestellten Details wie die Empfehlungsformel seien „stark vereinfacht“, heißt es in dem Dokument. Aber es deutet darauf hin, dass die komplizierte Art und Weise, wie große soziale Plattformen ihre Algorithmen erstellen, in klare Ziele unterteilt und mit der Öffentlichkeit geteilt werden könnte, um zumindest einen Eindruck davon zu vermitteln, warum wir sehen, was immer wir sehen.

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