Skriven av Vala Afshar, bidragsgivare Vala Afshar-bidragsgivare
Vala Afshar är Chief Digital Evangelist för Salesforce. Afshar är författare till The Pursuit of Social Business Excellence.
Fullständig bio den 26 januari 2022 | Ämne: Digital transformation
ARK Invest investerar enbart i disruptiva innovationer. ARK:s tematiska investeringsstrategier spänner över marknadsvärden, sektorer och geografier för att fokusera på offentliga företag som vi förväntar oss är ledare, möjliggörare och förmånstagare av störande innovation. ARK:s strategier syftar till att leverera långsiktig tillväxt med låg korrelation till traditionella investeringsstrategier.
ARK Invest definierar “störande innovation” som introduktionen av en tekniskt möjlig ny produkt eller tjänst som potentiellt förändrar hur världen fungerar. ARK fokuserar enbart på att erbjuda investeringslösningar för att fånga upp störande innovationer på de offentliga aktiemarknaderna.
ARK släppte sin årliga BIG IDEAS 2022 forskningsrapport centrerad kring tron att fem innovationsplattformar utvecklas och konvergerar samtidigt: Artificiell intelligens, Robotik, Energilagring, DNA-sekvensering och Blockchain-teknik. ARK har identifierat 14 transformativa tekniker som närmar sig vändpunkter när kostnaderna sjunker, släpper lös efterfrågan över sektorer och geografier och skapar mer innovation.
Här är de 14 transformativa teknikerna som närmar sig vändpunkter i ARK 2022 Big Ideas Report:
< ol>Artificiell intelligensDigital ConsumerDigitala plånböcker Offentliga blockkedjorBitcoinEthereum och DeFiWeb3GenredigeringMulti-OmicsElektriska fordonAutonom Ride-HailAutonomous LogisticsPrinting and RoboticsOrbital Aerospace
ARK forskning förutspår att störande innovationstekniker kommer att växa från en marknad på 14 biljoner dollar 2020 till en marknad på 210 biljoner dollar år 2030. ARKs forskningsprognos över börsvärden år 2030:
AI-innovation kan öka nästan 10-faldigt till mer än 100 biljoner dollar i aktiemarknadsvärde fram till 2030. Forskningen pekar på AI ($85T) såväl som mobilanslutna enheter ($8T), sakernas internet ($4,6T), och cloud computing ($10T) som drivkrafter för AI-antagande. Batteriteknik kan möjliggöra autonom mobilitet och generera mer än 30 biljoner dollar i börsvärde år 2030. Robotiska framsteg kan generera mer än 10 biljoner dollar i aktiekapitaliseringar år 2030. Teknik som 3D-utskrift (1,1 ton dollar), robotik (8,6 ton dollar) och återanvändbara raketer (500 miljarder USD) bidrar till prognoserna. Genomikteknologier kan driva mer än 3 biljoner dollar i aktiemarknadsvärde fram till 2030, inklusive gensekvensering (1,6 T), levande terapier (1 T) och genredigering (1 T). Kryptotillgångar ($40T) och digitala plånböcker ($9T) för nästan 50 biljoner dollar i aktiemarknadsvärde fram till 2030.
Konvergens mellan olika tekniker skulle kunna förstärka deras potential. Till exempel kommer konvergensen av robotik, batteriteknik och artificiell intelligens sannolikt att kollapsa kostnadsstrukturen för transporter, vilket påverkar ekonomin för bil-, järnvägs- och flygbolagsaktiviteter. Låt oss ta en djupare titt på 5 av dessa kritiskt viktiga transformativa teknologier i ARK 2022-rapporten: AI, Digital Consumer, Digital Wallets, Web3 och Electric Vehicles.
Artificiell intelligens (AI)
Enligt ARK tycks utbildningskostnaderna för artificiell intelligens (AI) minska med mer än dubbelt så mycket som Moores lag1 eftersom prestandan ökar avsevärt. Genom att automatisera kunskapsarbetarnas uppgifter bör AI öka produktiviteten och sänka enhetsarbetskostnaderna avsevärt. Ett exempel på kostnadsminskning: Med tanke på 240 biljoner synapser skulle kostnaden för att träna ett neuralt nätverk som motsvarar den mänskliga hjärnans storlek 2021 ha varit 2,5 miljarder USD och kommer sannolikt att sjunka med 60 % i årlig takt till 600 000 USD år 2030.
ARK antyder att börsvärdet för AI-hårdvaru- och mjukvaruföretag skulle kunna skala med ungefär 50 % årlig takt, och öka från 2,5 biljoner dollar 2021 till 87 biljoner dollar år 2030. Baserat på Writes lag förutspår ARK att konvergens mellan hårdvara och mjukvara kan driva ner AI-utbildning kostar med 60 % i en årlig takt till 2030.
ARK föreslår att AI skulle kunna automatisera kunskapsarbetarnas uppgifter och öka produktiviteten. ARK:s prognos är att AI år 2030 kommer att öka kunskapsarbetarnas produktion med 140 %.