Joe McKendrick er en forfatter og uafhængig analytiker, der sporer informationsteknologiens indvirkning på ledelse og markeder. Som uafhængig analytiker har han forfattet adskillige forskningsrapporter i samarbejde med Forbes Insights, IDC og Unisphere Research, en afdeling af Information Today, Inc.
Fuldstændig biografi Udgivet i Service Oriented den 26. februar 2022 | Emne: Enterprise Software
Mange teknologiprofessionelle har nu til opgave at anvende kunstig intelligens og maskinlæring på forretningsproblemer med store håb om at forbedre leveringen af produkter og tjenester. En ny tilgang — AIOps — lover at anvende maskinintelligens til irriterende it-problemer.
< p>
Foto: Joe McKendrick
Det er kernen i en nylig rapport fra Constellation Research, som gør det muligt for AIOps at forbedre tilstanden for it-drift og hjælpe med at udrede spaghetti-arkitekturerne, der er opstået gennem årene. “IT-ledere står over for massive udfordringer for at være effektive, fordi de har tilføjet for mange værktøjer og er blevet siloer,” siger Andy Thurai, rapportens forfatter. “Ud over de fragmenterede data producerer mange værktøjer kritiske advarsler for den samme hændelse og skaber dermed 'alarmtræthed'.”
“AIOps handler om at anvende AI til at forbedre IT-driften,” forklarer Thurai. “I modsætning til hvad man tror, handler det ikke om at forbedre kunstig intelligens med it-drift, men omvendt.”
AIOps er altså et værktøj, der potentielt kan øge produktiviteten for it-teams, Thurai giver syv gode grunde til at overveje en AIOps-tilgang til håndtering af kompleks it-kompleksitet:
Reducer it-støj og alarmtræthed. “Dagens it-hold er virkelig overvældet af støjen skabt af falske alarmer såvel som af for mange alarmer for en enkelt hændelse,” skriver Thurai. “Den overvældende mængde støj kan skabe en alarmerende træthed.” AIOps kan hjælpe med at reducere sådan støj i området fra 80 % til 90 %, vurderer han. Hurtigere årsagsanalyse.I nutidens multicloud- eller hybridmiljøer “er det ekstremt svært at udpege den underliggende begivenhed, der forårsagede hændelsen,” siger Thurai. “Hovedproblemet med rodårsagsanalyse er at sammensætte logfiler, målinger og spor, der sker i samme tidsramme på tværs af hele stakken.” AIOps hjælper med at kaste lys over oprindelsen af anomalier. En AIOps-løsning vil også “vise hændelsens tidslinje fra det tidspunkt, hvor hændelsen opstod.”Forbedret kapacitetsplanlægning og ressourceudnyttelse.“Med datadrevet, AI-assisteret kortlægning kan du implementere arbejdsbelastninger på den rigtige kombination af servere, instanser og maskiner,” siger Thurai. “Hvis en specifik kombination ikke virkede, kan du justere den i realtid og fortsætte med at foretage ændringer i realtid, indtil den virker som forventet, uden manuel indgriben.” Evne til at korrelere begivenheder.AIOps kan spille en rolle, som kan “gruppere tilknyttede telemetrioplysninger sammen — logfiler, metrikker og spor.” Det giver mulighed for at “se på tilknyttede telemetrioplysninger fra forskellige værktøjer alle sammen, på det samme dashboard og på samme tid, vil give dig et klart overblik over, hvad der sker i systemet og hjælpe med at identificere årsagen ret hurtigt.” Kontekst-/advarsels-/hændelsesberigelse. “Når en hændelse opstår, er det første skridt, ITOps-teamet skal tage, at finde ud af sammenhængen for hændelsen (hvad, hvornår og hvorfor) så hurtigt som muligt,” siger Thurai. “En korrekt implementeret AIOps-løsning vil tilføje kontekst til hændelsen eller alarmen, i stedet for at underrette det involverede supportpersonale ihjel.”Anomalidetektion. “AIOps bør være i stand til at analysere alle data og finde ud af mønstre.”Selvhelbredelse og automatisering kapaciteter. “En god AIOps-løsning bør enten have automatisering på plads eller integreres med automationsleverandører via API'er for at igangsætte afhjælpningsforanstaltninger. Hvis der f.eks. er overforbrug af CPU eller hukommelse, kan enten genstart eller afbrydelse af nogle processer løse problemerne uden at skulle oprette en advarsel, udløse en hændelse og spilde it-ressourcer på at undersøge og afhjælpe hændelsen.”
Forbliver på toppen af alle kravene til nutidens vifte af systemer kan være overvældende for it-teams begrænset i størrelse, tid og budget. AIOps bringer intelligent digital assistance til at hjælpe med at håndtere de daglige problemer — så it-professionelle kan holde øjnene på forretningen.
IT-prioriteter | Cloud | Big Data Analytics | Innovation | Teknologi og arbejde | Samarbejde