OpenAI for en uke siden avduket en ny funksjon for ChatGPT kalt “minne, ” som lagrer ting du eksplisitt ber programmet om å få tilgang til, for senere bruk.
Ved siden av minnet er det greit å huske at ChatGPT også kan bruke eksisterende filopplastingsmuligheter for å analysere tekst og bilder. Du bare drar og slipper en fil inn i chattevinduet, for eksempel en PDF eller en JPEG, legg til en melding hvis du vil, og ChatGPT vil begynne å produsere litt tekst basert på det du har lastet opp.
Også: Slik bruker du ChatGPT
Muligheten er tilgjengelig for alle betalende brukere av “Pluss”-versjonen på $20 per måned. Plus-versjonen har den ekstra muligheten til å bruke den nyeste ChatGPT, versjon 4, i stedet for versjon 3.5, og kvaliteten på utdataene kan bli merkbart bedre. Pluss tillater også bruk av DALL-E, bildegenereringsprogrammet.
De mest åpenbare bruksområdene for filopplasting er oppsummering, skissering og mer avanserte typer semantisk søk utover bare nøkkelordsøk. Filopplasting er enkelt: Bare dra.
Filopplastingsfunksjonen skinner når den presenteres med et langt dokument og blir bedt om å gjøre noe som å isolere bestemte typer innhold tematisk. Dette er en form for semantisk søk, altså ikke basert på et enkelt søkeord.
For eksempel lastet jeg opp en rapport på 4500 ord om spesialiserte halvledere kjent som silisiumkarbid. Silisiumkarbid er mye brukt i Tesla og andre elektriske kjøretøy for å lage det som kalles trekkraftinverteren. Men den har mindre åpenbare applikasjoner. Jeg spurte ChatGPT: “I denne rapporten om silisiumkarbid, er det noen referanser til ikke-bilbrukssaker?”
Også: De beste AI-chatbotene
ChatGPT svarte med et utmerket sammendrag av seks brukstilfeller som ble identifisert i rapporten og som ikke gjaldt biler. Det er kraftigere enn å måtte bruke individuelle søkeord. Jeg har vurdert å bruke ChatGPT som min førstegangskilde for å jobbe med lange dokumenter.
Tekstlig oppsummering er nyttig for lange utskrifter av intervjuer. Jeg lastet opp en transkripsjon på 6800 ord og fikk en brukbar oppsummering av de viktigste emnene som kan være begynnelsen på en disposisjon for et intervju basert på transkripsjonen.
Slike oppsummeringer er imidlertid ikke en erstatning for redigering og forming av en historie. Den typen datakomprimering krever å identifisere temaer, omformulere dem på nyttige måter, og, mest kritisk, bestemme hvilke ting som skal utelates. Disse tingene, spesielt hva du bør utelate, er for øyeblikket mer enn hva ChatGPT kan gjøre, selv om mer spesielle typer spørsmål kan hjelpe.
ChatGPTs filanalyse kan håndtere bildefiler, men ikke video ennå. Når forskjellige bilder lastes opp, gjør programmet en tilfredsstillende jobb med å identifisere innholdet og til og med legge til en beskrivende kopi. Det kan være nyttig for ting som teksting.
Også: De beste AI-bildegeneratorene
ChatGPT identifiserte New York Citys skyline, Empire State Building, og kommenterte blandingen av gamle og nye stiler.
Et gatebilde i Midtown Manhattan fremkalte også en nyttig beskrivende bildetekst fra maskinen.< /p>
Jeg var i stand til å sende inn et kunstverk basert på et offentlig domenebilde av Alan Turing, som programmet identifiserte, og kommentert med kommentarer om intensjonen med bildet.
ChatGPT tilbød en passende, men intetsigende beskrivelse av ZDNETs bilde av OpenAI-ledere Sam Altman og Mira Murati fra en artikkel om de to fra november, uten å identifisere personene.
AIs evne til å analysere bilder og video utvikler seg raskt. Alphabets Google introduserte nylig sin siste store språkmodell, Gemini 1.5. Programmet er i stand til å nullstille øyeblikket i en 440-siders transkripsjon av Apollo-oppdraget til månen når Neil Armstrong tar “ett lite skritt” på månens overflate. Den var også i stand til å plukke ut tidsstempler i en stumfilm av Buster Keaton. Den typen evner er fortsatt utenfor presisjonen til ChatGPTs filopplasting.
Også: Hva er Gemini? Alt du bør vite om Googles nye AI-modell
Det er klart at dokumentanalyse vil smelte sammen med minnefunksjonen i ChatGPT på et tidspunkt. Å skrive inn minner for hånd på ledeteksten er ikke nødvendigvis så effektivt som å gi et helt dokument som har alle tingene man ønsker å bruke på ChatGPT, for eksempel referanser og bakgrunnsinformasjon. Om et år vil bruk av minne og analyse sannsynligvis være en av hovedmåtene ChatGPT vil ha utviklet seg fra sin nåværende inkarnasjon.