Bellwethers verktøy bruker AI og ML for å analysere flybilder av katastrofescener.
Bellwether
Nasjonalgarden vil snart begynne å dra nytte av kunstig intelligens for å hjelpe den raskere å reagere på katastrofer. De nye AI-verktøyene vil være i stand til å evaluere flybilder av katastrofer på bare noen få sekunder, identifisere eventuell kritisk infrastruktur som blir berørt, og generere merkede kart. AI-teknologien kommer fra Bellwether, en gruppe i et laboratorium ved navn X, som er en del av Googles morselskap Alphabet.
Koordinerer all katastrofegjenoppretting utført av militæret i USA, National Guard håndterer skadevurdering, søk og redning og logistikk. Men det er hemmet av et tregt og utdatert system som ofte forsinker gjenopprettingsarbeidet, ifølge en casestudie fra X.
Også: Det hvite hus planlegger å regulere regjeringens bruk av AI
For øyeblikket vurderer nasjonalgarden manuelt skadene, noe som betyr at folk gjennomsøker tusenvis av bilder av katastrofen tatt av fly, søker gjennom databaser for å finne bilder av de nøyaktige stedene og ser etter eventuelle endringer i den berørte infrastrukturen. Organisasjonen må deretter vente på at alle elementene skal analyseres før den kan sette inn de rette menneskene og ressursene for å takle problemet.
"Akkurat nå må analytikerne våre bruke tid på å sortere gjennom bilder for å finne de som dekker områdene som er mest berørt av naturkatastrofer," sa oberst Brian McGarry, som fører tilsyn med National Guards operasjoner, planer og treningsavdeling, som sitert i casestudien. “De må deretter korrelere disse bildene til omkringliggende infrastruktur, merke alle relevante funksjoner, og først da kan de fremheve den betydelige skaden og sende den videre til førstehjelpsteam.” tilnærmingen til gjenoppretting, var Defence Innovation Unit (DIU), en organisasjon innen forsvarsdepartementet, på jakt etter den rette partneren og verktøyene. Det søket førte det til Bellwether-teamet på Alphabet.
I samarbeidet bygde Bellwether og DIU en prototype som bruker AI og maskinlæring for å undersøke flybilder av katastrofer på bare noen få sekunder.
Dessuten: Alle øyne rettet mot cyberforsvar når valg går inn i den generative AI-æraen
Hvis for eksempel en orkan treffer Texas eller en flom rammer Kentucky, behandler Bellwether AI-systemet bilder av katastrofen og lokaliserer eventuelle skade på kritisk infrastruktur. Teknologien er også avhengig av geospatial informasjon fra Google for å avsløre hvordan området så ut før katastrofen.
"Bruk av AI og ML til å utføre rutineoppgavene med geokorrigering, identifikasjon og merking vil øke hastigheten betydelig. vi kan få viktig informasjon til de som trenger det mest," sa McGarry. “Det handler om å redde liv i lokalsamfunnene våre.”
Også: AI som tar på seg mer arbeid betyr ikke at den erstatter deg. Her er 12 grunner til å bekymre deg mindre
Nasjonalgarden er ment å distribuere de nye AI-verktøyene i tide til sommerens skogbrannsesongen, sa Nirav Patel, en DIU-programleder, til Washington Post. Det plasserer den en gang i juni, noe som betyr at vi snart kan se hvordan teknologien klarer seg i møte med en virkelig katastrofe.