Tilkoblede selskaper er bedre posisjonert til å vinne i den AI-drevne økonomien

JaCZhou/Getty Images

Tesla er et grenseløst selskap. Vi tror at Boundless Company er den logiske utviklingen av Connected Company for den digitale-første, desentraliserte-alt-verdenen. I denne nye verdenen må vellykkede selskaper kontinuerlig skalere sine evner og nå i flere dimensjoner for å overleve og trives. 

Jeg har tidligere skrevet om hvordan – basert på mine intervjuer med analytikerfirmaet, ARK Invest – Tesla er tre til fire år foran sine konkurrenter til autonome kjøretøy. En av hovedårsakene til Teslas dominans er at selskapet har mest data om kundene sine. Tesla kan gi bedre innsikt til forsikringsselskaper og også levere sine egne tjenester. 

Også: Når er riktig tidspunkt å investere i AI? 4 måter å hjelpe deg med å bestemme

Et grenseløst selskap har en annen forretningsmodell – den grenseløse driftsmodellen. Bedrifter trenger en ny driftsmodell for å konkurrere i en AI-drevet økonomi. Den tradisjonelle driftsmodellen er basert på ideen om at et selskap er en ting, en enhet eller en struktur. Grenseløse organisasjoner er differensierte i sin respons på nåværende og fremtidige kundebehov, markedsforhold og tilhørende beslutnings- og handlingsprosesser. 

I boken vår, Boundless, introduserer vi den grenseløse driftsmodellen, vår oppdatering til andre moderne sanse-og-svar- eller situasjonsbevissthetsmodeller, som en guide for å hjelpe organisasjoner med å designe og utvikle de nødvendige prosessene og evnene for å forsterke og akselerere deres reaksjonsevne. 

Vår modell setter handling og reaksjon i sin kontekst, lokal eller global, og den fungerer på individ-, team- og bedriftsnivå. Resultatet av disse vurderingene er den grenseløse driftsmodellen. Det grenseløse selskapet opererer annerledes, så det krever en ny tilnærming til å designe sin driftsmodell – og her er hvorfor.

For det første opererer grenseløse selskaper som en del av markeder, økosystemer og samfunn, ikke bortsett fra dem. Ideen om at et selskap går alene er ikke lenger holdbar. Identitet er ikke definert i termer av isolasjon og ekskludering, men i termer av tilknytning og inkludering. Fra et driftsmodellperspektiv ønsker vi å vise at et grenseløst selskap er knyttet til et større økosystem og at alt det gjør skjer innenfor konteksten av det økosystemet. 

Dessuten: Generativ AI er teknologien IT føler mest press for å utnytte

For det andre fokuserer de tradisjonelle sense and respons-modellene på å sanse umiddelbare og/eller lokale forhold, det som noen ganger beskrives som situasjonsbevissthet. Denne bevisstheten er avgjørende for effektive beslutningsprosesser, men situasjonsbevissthet alene er ikke nok i dag. Bedrifter må også være horisontalt bevisste. Horisontal bevissthet betyr å være koblet til den større verden utenfor det umiddelbare her og nå. Bedrifter må kunne se 'lenger på veien' på samme måte som en autonom bil kan være oppmerksom på forholdene hvor som helst langs reisen og kan ta aktive skritt for å forutse og unngå problemer, alt på grunn av dens globale så vel som lokale tilknytning.

For det tredje er de grenseløse systemene selv-lignende på forskjellige nivåer (også kjent som fraktal). Individuelle ressurser i et grenseløst selskap er i seg selv grenseløse og har samme ansvar som selskapet for å være lydhør overfor kundenes krav og markedsforhold. Svarene må også tilpasses krav og betingelser og forberedes for fremtidige endringer. Og akkurat som selskapet, når individuelle ansatte og team tar handling, gjør de det i verden, ikke i et vakuum. 

AI er den nye elektrisiteten for det 21. århundre; bedrifter vil være i mørket uten det.

Vala Afshar/ZDNET

The Boundless Operating Model, eller SUDA, er en utvikling av andre situasjonsbevissthet eller sanse-og-svar-modeller designet for å reflektere dynamisk skiftende forhold, i motsetning til for eksempel PDCA eller Deming Cycle som ble designet for kontinuerlig forbedring under stabile forhold eller relativt kontrollerte miljøer. Så hvordan representerer Tesla denne SUDA-driftsmodellen? Alt handler om bevegelse — bevegelse av data som fører til informasjon, innsikt, kunnskap, visdom og til slutt bedre resultater og erfaringer.

Tesla (selskapet), bilen (Teslas maskinvareprodukt), FSD (Teslas programvareprodukt) og sjåføren (Teslas kunde) er alle koblet sammen. De deler alle data og disse dataene går begge veier — fra 'bil+sjåføren' til 'bedriften+opplæringssystemet' og tilbake i form av forbedringer av maskinvaren og programvaren. AI er ikke utviklet utelukkende av selskapet isolert fra kundene. Teknologien utvikles, testes, forbedres, oppdateres og distribueres i sanntid, takket være den konstante flyten av data.

Også: Generativ AI kan transformere kundeopplevelser. Men bare hvis du fokuserer på andre områder først

FSD handler ikke om at AI brukes til å forbedre forretningsprosesser (selv om vi antar at Tesla bruker AI internt for å gjøre den oppgaven). FSD er AI som brukes til å transformere kundeopplevelsen og hele bransjeopplevelseskomplekset innen transport. Dette er innovasjon på systemnivå, ikke innovasjon på oppgave- eller aktivitetsnivå, som å automatisere generering av e-post.

Så hva kan andre selskaper lære av dette eksemplet? Læringen er at bedrifter må tenke på produktene og kundene sine på samme måte. 

Tradisjonelle selskaper må spørre seg selv: “Hva er maskinvareproduktet mitt, og hva er programvareproduktet mitt?” De må bruke programvare i all interaksjon mellom seg selv, sine produkter/tjenester og sine kunder, uavhengig av bransje. De må presse seg selv hardt for å gjøre dette arbeidet for å omforme produktene/tjenestene sine som programvare. Og de må 'datafisere' alt, slik at hver interaksjon er programvare og genererer data, og all denne informasjonen går tilbake til selskapet for kontinuerlig forbedring, oppgraderinger og distribusjon tilbake til kunden. 

Også:  5 måter IT-sjefer kan håndtere virksomhetens etterspørsel etter generativ AI

Tillit må være kjerneverdien for alle selskaper som konkurrerer i en AI-drevet økonomi. Kundedata er ikke ditt produkt. All bruk av kundedata må være basert på samtykke og en full forståelse av hvordan data brukes for å forbedre den generelle kundeopplevelsen. 

Bedrifter må også spørre: 'Hva er intelligensen min?' De må bygge opp evnen til å sanse og svare på all data som kommer inn. De må bruke AI-baserte plattformer, fungere som desentraliserte nervesystemer eller fly-by-wire-systemer som gir SUDA-funksjoner, vår driftssløyfe. Plattformene må sanse enhver direkte og indirekte kundeinteraksjon. CRM-plattformer som kobler sammen markedsførings-, salgs-, service- og handelsfunksjoner er en del av denne tilnærmingen. Men produktene og tjenestene må også være en del av denne syklusen, siden de er viktige kontaktpunkter og portaler for at forholdet skal vokse og fremmes.

Nå betyr åpenbart denne tilnærmingen forskjellige ting fra bransje til bransje. Men for 15 år siden ville denne tilnærmingen blitt ansett som science fiction i bilindustrien – og i enkelte deler av den industrien er den det fortsatt.

En annen måte å stille disse spørsmålene – spesielt, men ikke utelukkende i B2C – er fra kundens perspektiv først. Hva må kunden min gjøre nå som de ikke burde? På hvilke måter blir kunden min tvunget til å være maskinoperatør (som en bilfører)? Hvordan kan jeg gi kunden min frihet? Hvordan kan jeg gi dem superkrefter? Og hvordan kan jeg utvide tilgjengeligheten til disse kreftene til flere mennesker? Det mest suksessrike produktet gjennom tidene globalt, smarttelefonen, har vært det som gir flere individer mer frihet eller flere krefter, noe som uten tvil er det samme. 

Dessuten: Smidig utvikling kan låse opp kraften til generativ AI – her er hvordan

Fra et grenseløst perspektiv må bedrifter spørre hva de kan gjøre for å gi kundene mer autonomi, mobilitet og tilknytning (nøyaktig hva smarttelefonen gir). I boken vår trekker vi en direkte kobling mellom disse tre grenseløse prinsippene og de tre universelle psykologiske behovene autonomi, tilknytning og kompetanse (som vi relaterer til Mobilitet + Autonomi). 

Til syvende og sist, den viktigste forretningsevnen i en AI-drevet økonomi er å levere verdi med hastigheten på behovet. For å levere personlig tilpasset, intelligent og relevant verdi så raskt som nødvendig, må selskapet, dets produkter og tjenester og dets kunder ha tilgang til delte data i en pålitelig og verdidrevet modell, styrt av kjerneverdier tillit og felles suksess.  

Denne artikkelen er medforfatter av Henry King, leder for forretningsinnovasjon og transformasjonsstrategi og medforfatter av Boundless: A New Mindset for Unlimited Business Success. < /p>