Andriy Onufriyenko/Getty ImagesÅ ta i bruk kunstig intelligens (AI) for å hjelpe til med oppgaver i forretnings- og tekniske funksjoner ser bra ut på kvartalsrapporter for aksjonærer. Men å kaste teknologi inn i en organisasjon gir ikke mirakler over natten.
Den store utfordringen med AI er at mange bedrifts- og IT-ledere ikke er sikre på om organisasjonene deres er klare til å håndtere det produktivt, ifølge en fersk undersøkelse av 1200 IT-ledere og fagfolk fra Pluralsight.
Også: 5 måter å forberede seg på virkningen av generativ AI på IT-profesjonen
Selv om 81 % av IT-profesjonelle er sikre på at de kan integrere AI i rollene sine, er det bare 12 % har betydelig erfaring med å jobbe med teknologien. For å komplisere saken ytterligere, forstår 90 % av lederne ikke helt lagets AI-ferdigheter og ferdigheter.
“Selv når organisasjoner akselererer AI-adopsjon, forstår ikke flertallet hvilke, om noen, AI-ferdigheter de ansatte besitter eller har en strategi for oppgradering for å utvikle dem,”" studiens forfattere påpeker.
“AI-ferdighetsgapet” gjelder heller ikke bare for avanserte tekniske ferdigheter," rapporten fortsetter. "For å få mest mulig ut av AI, trenger organisasjoner en nøyaktig måte å måle AI-ferdigheter på tvers av organisasjonen og bruke deres innsikt til å lage en plan for ferdighetsutvikling. Dette bør inkludere grunnleggende AI-kunnskaper så vel som praktiske erfaringer der ansatte kan bruke det de lærer, eksperimentere og gjøre feil i et trygt miljø."
Også: Ønsker å jobbe i AI? Hvordan svinge karrieren din i 5 trinn
AI-ferdighetsgapet hindrer langsiktig suksess, viser undersøkelsen. Nesten alle ledere og IT-fagfolk (94 %) tror AI-initiativer vil mislykkes uten ansatte som kan bruke AI-verktøy effektivt.
Ledere og IT-fagfolk er enige om at investering i talent, opplæring og kultur er det øverste skrittet organisasjoner bør ta for å forberede seg på nye AI-verktøy. Likevel har bare 40 % av organisasjonene formell strukturert AI-opplæring og instruksjon.
Noen ledende organisasjoner anerkjenner potensialet til AI og tar proaktive tiltak for å møte utfordringen med å forberede arbeidsstyrken deres for AI – til og med å bruke AI selv for å øke AI-ferdighetene.
For eksempel, Johnson & Johnson har satt i gang en felles innsats for å forberede ansatte på en AI-drevet økonomi.
"Vi ansetter elever," sier Jim Swanson, konserndirektør og informasjonssjef i Johnson & Johnson (J&J).
Også: Har du 10 timer? IBM vil lære deg grunnleggende AI – gratis
“Alle i organisasjonen vår har et mål som fokuserer på hvordan de vil vokse og utvikle ferdighetene sine i 2024. Vår globale, AI-drevne læringsplattform, J&J Learn, tilbyr kurs som et seks ukers digitalt fordypningsprogram for å bygge evner innen produktledelse, designtenkning og kunstig intelligens."
Kjerneteknologiske ferdigheter som er essensielle i dagens AI-æra inkluderer programvareutvikling, skyteknikk, dataadministrasjon og nettverksdrift, sier Swanson: " Bare tenk på hvordan grunnleggende elementer som data og elastisk databehandling driver AI-modellene som for øyeblikket er i søkelyset."
Dessuten: Seks ferdigheter du trenger for å bli AI-ingeniør
Men AI er ikke bare viktig for teknologifagfolk. Swanson sier at alle på tvers av organisasjonen bør spille en rolle i digital vekst.
“Ledere bør ta en aktiv del i å utstyre sine ansatte med kritiske ferdigheter som er klare for fremtiden, som hvordan man ansvarlig anvender generativ AI for å forbedre produktiviteten, hvordan man utnytter intelligent automatisering for å øke hastigheten på operasjoner, eller hvordan man simulerer trinn i en forsyningskjede med digital tvillinger eller utvidet virkelighet," sier han.
J&J stimulerer også til læring “gjennom en månedslang utfordring der medarbeidere forbedrer sine tekniske og lederskapsevner, med poeng opptjent som omsettes til donasjoner til studenter i nød globalt”," sier Swanson.
“Vi tror at opplæring er kritisk, men det er gjennom erfaring at denne oppgraderingen tar sin fulle dimensjon. Vi kobler disse digitale oppkvalifiseringskursene med vekstjobber og mentorskap, og gir muligheten til å forsterke læring gjennom erfaring og eksponering."
Også: Utover programmering: AI skaper en ny generasjon jobbroller
Mens AI handler om ledende teknologi, sier Swanson at utnyttelsen av verktøy bare er en del av historien. “Selv om vi reimaginer hvordan vi jobber gjennom teknologi, vil vi alltid trenge folk i sentrum for å veilede vår innovasjon,”" sier han.
"Teknologivirksomheten er utpreget menneskelig, og vi må fremme myke ferdigheter som kundesentrert, menneskelig lederskap og kommunikasjon."
Forfatterne av Pluralsight-undersøkelsen gir følgende anbefalinger til ledere som ønsker å bygge en godt trent teknisk og forretningsmessig arbeidsstyrke:
Vurder å oppgradere versus outsourcing for AI-evner
sterk> - "Åtti prosent av lederne og 72 % av IT-utøverne er enige om at organisasjonen deres ofte investerer i ny teknologi uten å vurdere opplæringen ansatte trenger for å bruke den," Pluralsight-undersøkelsen antyder. "Å finne AI-eksperter i markedet er et gamble. Organisasjoner som utvikler AI-talent fra sin eksisterende arbeidsstyrke vil bygge nøyaktig de AI-ferdighetene de trenger, samtidig som de gir verdifulle faglige utviklingsmuligheter til teamene sine."Utvikle en AI-treningsstrategi før de implementerer AI-applikasjoner - “Organisasjoner som ønsker å dra nytte av nye teknologier har ikke alltid tid til å trene sine ansatte først. Men hvis de kan implementere en strategi for oppgradering før de distribuerer AI-teknologi, kan teamene deres begynne å skape verdier fra dag én."Vurder gjeldende AI-evner - "Organisasjoner trenger synlighet i teamene sine' AI-evner. Når de forstår styrkene og svakhetene deres, kan de utvikle et oppkvalifiseringsprogram som fyller hullene og gir dem ferdighetene de trenger for å bruke AI-verktøy effektivt."