Nvidia gir AI superdatamaskin til studenter slik at de har samme kraft som store tekniske ingeniører

0
16
Getty Images/Cultura RM Exclusive/Peter Muller

Vil du leke med en superdatamaskin? Noen ingeniørstudenter er i ferd med å få sjansen. 

Tirsdag kunngjorde Georgia Institute of Technology deres nye AI Makerspace, en “kunstig intelligens superdatamaskin-hub dedikert utelukkende til å undervise studenter”."e; #xA0;

Også: Tekniske giganter legger en plan for tap av AI-jobber: Reskill 95 millioner på 10 år

Makerspace ble opprettet i samarbeid med Nvidia og drives av teknologigigantens AI Enterprise-programvare. Pressemeldingen beskriver knutepunktet som å tilby et “høyytelses datamiljø ikke ulikt de som brukes av forskere i høyere utdanning og på arbeidsplassen.”Som vi har sett på tvers av andre profesjonelle bransjer, reagerer høyere utdanning på AI-boomen. Skoler inkludert  University of Pennsylvania og University of Texas i Austin har hastet med å lage AI-spesifikke grader, for eksempel. 

I januar kunngjorde University of Texas At San Antonio opprettelsen av en ny høyskole for AI og relaterte disipliner. I samme måned samarbeidet OpenAI med Arizona State University, slik at studentene kan eksperimentere med ChatGPT Enterprise som et forsknings- og læringsverktøy. Men Nvidia og Georgia Tech ser ut til å gå et skritt videre, og gir studentene mer direkte tilgang til åpen beregningskraft.

Også: Hvordan unngå hodepinen med AI-ferdighetsutvikling

Georgia Techs partnerskap med Nvidia er fokusert på ingeniørstudiet. Studenter på et grunnleggende kurs i maskinlæring er de første som får tilgang til Makerspace, som de kan bruke til å prototyper av ideene sine i stor skala. 

For studenter å ha tilgang til denne typen beregningskraft er betydelig. Bortsett fra, kanskje,  Satori, dataklyngen avledet fra IBMs Summit (en gang verdens raskeste superdatamaskin, nå rangert som #7 av Topp 500) og donert&#xA0 ;av selskapet til MIT i 2019, får studenter sjelden kontakt med så kraftig teknologi. 

At Georgia Tech-studenter kan lage, iterere og eksperimentere i stor skala med banebrytende databehandling så tidlig i karrieren, kan bety store AI-innovasjoner og en neste generasjon byggere som er bedre forberedt til å forme feltet. Partnerskapet markerer en direkte investering fra Nvidia i fremtiden til AI-fagfolk. 

Denne første iterasjonen av Makerspace er drevet av 20 Nvidia HGX H100 -systemer, som kjører 160 av selskapets H100 Tensor Core -grafikkbehandlingsenheter (GPUer). Systemene støtter avansert maskinlæring og AI og er koblet til Nvidias Quantum-2 InfiniBand-plattform for databehandling i nettverk. Programvaren er tilgjengelig for studenter online, og lever på infrastruktur designet av Penguin Solutions. 

Også: AI vil ikke erstatte jobben din ennå fordi den' er fortsatt for dyrt, ifølge MIT

I motsetning til Nvidia-prosessorene i den bærbare spillbæreren din, er disse GPU-ene teknologi på bedriftsnivå som enkeltpersoner vanligvis ikke har tilgang til. Utgivelsen setter dette hoppet mer tydelig: “det ville ta en enkelt NVIDIA H100 GPU ett sekund å komme opp med en multiplikasjonsoperasjon som ville ta Georgia Techs 50 000 studenter 22 år å oppnå.” >

I tillegg til de tekniske mutrene og boltene, la Georgia Tech til at “studenter og fakultet vil også motta støtte gjennom Nvidia Deep Learning Institute-ressurser, inkludert fakultetsdrevne Nvidia-verksteder, sertifiseringer, et universitetsambassadørprogram, pensumstøttet undervisningssett og et nettverk for utviklere."

Målet med å tilby Makerspace er å “demokratisere tilgang til dataressurser som vanligvis er prioritert for forskning for å utdype Georgia Tech-studenter” AI-ferdigheter og form fremtidens generasjon av fagfolk innen AI-systemer," sa universitetet i utgivelsen. 

Selv om det først er tilgjengelig for ingeniørstudenter, har universitetet til hensikt at alle seks Georgia Tech-høgskolene skal bruke navet. Tilgangen utvides i høst til hele Ingeniørhøgskolen. Innen neste år vil alle bachelor- og sivilingeniørstudenter kunne bruke navet. 

Også: AI vil ha stor innvirkning på jobbene i år. Her er hvorfor det kan være gode nyheter

Initiativet stopper ikke der: i 2026 planlegger Georgia Tech å utvide klyngen til “AI Makerspace Omniverse, en sandkasse for utvidet virkelighet (AR) og virtuell virkelighet (VR)." Basert på Nvidia Omniverse, vil sandkassen være tilgjengelig for alle studenter. 

Ikke-ingeniørsektorer ved universitetet som bruker teknologien kan bety spennende tverrfaglige muligheter for fremtiden til Makerspace. Denne integrerte tilnærmingen blir stadig viktigere for fremvoksende teknologi, noe organisasjoner som  Partnership on AI viser. 

"For å møte behovene til morgendagens innovasjon trenger vi en mangfoldig arbeidsstyrke dyktig i å bruke AI på alle nivåer," sa Arijit Raychowdhury, professor ved College of Engineering, i utgivelsen.

Selvfølgelig er den andre fordelen for selskaper som Nvidia ved å sette teknologien sin på universiteter som dette at den får neste generasjon ingeniører kjennskap til plattformen deres i håp om at de vil utvikle en preferanse for den som de vil ta med seg inn i arbeidsstyrken i fremtiden. Likevel er det fortsatt en seier for studentene siden AI-området gjør så store sprang fremover akkurat nå, og dette gir dem muligheten til å jobbe med samme sofistikerte nivå som ingeniører og forskere ved store teknologiselskaper.